高等微积分笔记 Lesson 9

高等微积分 Lesson 9

写在前面:我今天才知道还是有同学在认真看这些笔记的,希望大家能不吝赐教,把我的一些错误找出来. 因为我确实不能保证所有东西都是完全正确的,笔记也是在边听课边打字,难免出现错别字和笔误,如果大家能指出来,我将非常感激!


继续上一节课的证明:

/Example/

证明lim⁡x→+∞(1+1x)x=e\underset{x\to+\infty}{\lim}(1+\frac{1}{x})^x=e.

/Proof/

对∀x>1\forall x>1有

(1+1[x]+1)[x]<(1+1x)x<(1+1[x])[x]+1f(x)<g(x)<h(x)\begin{aligned} &(1+\frac{1}{[x]+1})^{[x]}<(1+\frac{1}{x})^x <(1+\frac{1}{[x]})^{[x]+1}\\\\ &f(x)<g(x)<h(x) \end{aligned}

有lim⁡x→+∞h(x)\underset{x\to+\infty}{\lim}h(x)满足这样的复合映射:

(1,+∞)⟶p(x)=[x]Z+⟶qR(1,+\infty)\overset{p(x)=[x]}{\longrightarrow}\Z_+\overset{q}{\longrightarrow}\R

lim⁡n→+∞q(n)=e\underset{n\to+\infty}{\lim}q(n)=e,且lim⁡x→+∞p(x)=+∞\underset{x\to+\infty}{\lim}p(x)=+\infty(符号正无穷),这自动满足修正1,所以h(x)h(x)的极限为ee.

这实际上用到了一个我们之前没有叙述的复合极限定理版本,但是这个版本由上面的知识是显然的.

对于下界(f(x)f(x)),同样可以做上面的复合映射,这样就能通过夹逼定理得到极限lim⁡x→+∞g(x)=e\underset{x\to+\infty}{\lim}g(x)=e. (其实上一节课证明了下界的情况.)

证毕.

/Example/

证明lim⁡x→−∞(1+1x)x=e\underset{x\to-\infty}{\lim}(1+\frac{1}{x})^x=e.

这里要进行说明,一个整数的任意次幂都是有定义的.

/Proof/

换元,令y=−xy=-x,当x→−∞x\to-\infty时,y→+∞y\to+\infty(符号正无穷),这时修正1自动成立.

接下来就可以使用复合极限定理,所求即为:

lim⁡y→+∞(1−1y)−y=lim⁡y→+∞(yy−1)y=lim⁡y→+∞(1+1y−1)y−1(1+1y−1)\begin{aligned} \underset{y\to+\infty}{\lim}(1-\frac{1}{y})^{-y}&=\underset{y\to+\infty}{\lim}(\frac{y}{y-1})^y\\\\ &=\underset{y\to+\infty}{\lim}(1+\frac{1}{y-1})^{y-1}(1+\frac{1}{y-1}) \end{aligned}

之后可以进行换元z=y−1z=y-1,但是实际上并没有必要了,可以显然地看出极限为ee.

证毕.

上面两个 Example 统一写成:lim⁡x→∞(1+1x)x=e\underset{x\to\infty}{\lim}(1+\frac{1}{x})^x=e.

也可以表达为(换元t=1/xt=1/x),得到:lim⁡t→0(1+t)1/t=e\underset{t\to0}{\lim}(1+t)^{1/t}=e. 这也是满足修正1的.

连续性

关注复合极限定理的修正2,我们当时引入这条修正时害怕f(x)f(x)定期不定期取为y0y_0,所以干脆要求g(y0)=z0g(y_0)=z_0,使得即使f(x)f(x)取为y0y_0也能满足复合极限为z0z_0.

在实际使用定理时,这种情况实际上更常见,我们有必要给这种函数进行一个命名,所以我们说:

/Definition/

设ff在x0x_0的某个邻域中有定义,称ff在x0x_0处是连续的,如果lim⁡x→x0f(x)=f(x0)\underset{x\to x_0}{\lim}f(x)=f(x_0).

用ε−δ\varepsilon-\delta语言改写:∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃δ>0\exist\delta>0,∀0<∣x−x0∣<δ\forall0<|x-x_0|<\delta有∣f(x)−f(x0)∣<ε|f(x)-f(x_0)|<\varepsilon.

ε\varepsilon,δ\delta有什么作用?只是用来表达距离而已,所以这相当于在f(x0)f(x_0)和x0x_0处画了两个开球邻域.

所以等价于:对f(x0)f(x_0)的任何一个开球邻域Bε(f(x0))B_\varepsilon(f(x_0)),都存在x0x_0的开球邻域Bδ(x0)B_\delta(x_0),满足f[Bδ(x0)]⊆Bε(f(x0))f[B_\delta(x_0)]\subseteq B_\varepsilon(f(x_0)).

还可以简化和一般化!

对f(x0)f(x_0)的任何邻域VV,存在x0x_0的邻域UU,使得f[U]⊆Vf[U]\subseteq V.

以上就是最一般的定义.

/Example/

lim⁡x→asin⁡x=sin⁡a\underset{x\to a}{\lim}\sin x=\sin a,lim⁡x→acos⁡x=cos⁡a\underset{x\to a}{\lim}\cos x=\cos a,表明sin⁡x\sin x和cos⁡x\cos x在任何点aa处连续.

/Claim/

exe^x在每点x0x_0处连续.

/Proof/

定义验证,证明lim⁡x→x0ex=ex0\underset{x\to x_0}{\lim}e^x=e^{x_0}.

等价于分别验证lim⁡x→x0−ex=ex0\underset{x\to x_0-}{\lim}e^x=e^{x_0}和lim⁡x→x0+ex=ex0\underset{x\to x_0+}{\lim}e^x=e^{x_0}.

只处理后者(前者等价). ∀ε>0\forall\varepsilon>0,取n∈Z+n\in\Z_+,

Draft:要证明∣ex−ex0∣<ε|e^x-e^{x_0}|<\varepsilon,

⟺ex−ex0<ε⟺ex−x0−1<εex0⟺ex−x0<εex0+1\begin{aligned} &\Longleftrightarrow e^x-e^{x_0}<\varepsilon\\\\ &\Longleftrightarrow e^{x-x_0}-1<\frac{\varepsilon}{e^{x_0}}\\\\ &\Longleftrightarrow e^{x-x_0}<\frac{\varepsilon}{e^{x_0}}+1 \end{aligned}

“我们还不能使用对数,因为还没有反函数定理”
——艾神

试图证明:

ex−x0<eδ<e1/n<1+εex0e^{x-x_0}<e^\delta<e^{1/n}<1+\frac{\varepsilon}{e^{x_0}}

之后最右边一个不等式两边nn次幂,再用二项式展开,可以发现下面的nn和δ\delta的取法是合适的.

使得nεex0>e−1n\frac{\varepsilon}{e^{x_0}}>e-1,再取0<δ<1/n0<\delta<1/n,从而∀x0<x<x0+δ\forall x_0<x<x_0+\delta有:

(1+εex0)n≥1+nεex0>e⟹e1/n<1+εex0\begin{aligned} &(1+\frac{\varepsilon}{e^{x_0}})^n\geq1+n\frac{\varepsilon}{e^{x_0}}>e\\\\ &\Longrightarrow e^{1/n}<1+\frac{\varepsilon}{e^{x_0}} \end{aligned}

进而∣ex−ex0∣<ε|e^x-e^{x_0}|<\varepsilon,右极限证毕.

左极限可以使用换元,或是同理证明.

证毕.

/Claim/

设lim⁡x→x0u(x)=A>0\underset{x\to x_0}{\lim}u(x)=A>0,lim⁡x→x0v(x)=B\underset{x\to x_0}{\lim}v(x)=B,则lim⁡x→x0u(x)v(x)=AB\underset{x\to x_0}{\lim}u(x)^{v(x)}=A^B.

/Proof/

“假设我现在又穿越到有ln⁡\ln定义的时代.”
——艾神

我们有u(x)v(x)=ev(x)ln⁡u(x)u(x)^{v(x)}=e^{v(x)\ln u(x)}是复合q(h(x))q(h(x)),是这样的两个映射的复合:

D⟶h(x)=v(x)ln⁡u(x)R⟶q(y)=eyRD\overset{h(x)=v(x)\ln u(x)}{\longrightarrow}\R\overset{q(y)=e^y}{\longrightarrow}\R

使用复合极限定理(修正2成立),还有下面的Claim,

/Claim/

lim⁡x→x0h(x)=Bln⁡A\underset{x\to x_0}{\lim}h(x)=B\ln A.

得到lim⁡x→x0q(h(x))=AB\underset{x\to x_0}{\lim}q(h(x))=A^B.

下证使用到的Claim:

/Proof/

首先根据四则运算,lim⁡x→x0h(x)=lim⁡x→x0v(x)ln⁡u(x)=Blim⁡x→x0ln⁡u(x)\underset{x\to x_0}{\lim}h(x)=\underset{x\to x_0}{\lim}v(x)\ln u(x)=B\underset{x\to x_0}{\lim}\ln u(x),只要证明lim⁡x→x0ln⁡u(x)=ln⁡A\underset{x\to x_0}{\lim}\ln u(x)=\ln A.

又是复合极限——

D⟶u(x)R+⟶L(y)=ln⁡yRD\overset{u(x)}{\longrightarrow}\R_+\overset{L(y)=\ln y}{\longrightarrow}\R

由反函数定理(这个东西还没有证明!之后再证明)得到LL在R+\R_+上连续,再使用复合极限定理,有lim⁡x→x0ln⁡u(x)=ln⁡A\underset{x\to x_0}{\lim}\ln u(x)=\ln A.

证明完毕. 这个方法对比构造不等式的方法,显然要先进得多.

证毕.

回到连续性的话题:连续性的几何含义.

ff在x0x_0处连续 ⟺\Longleftrightarrow ∀f(x0)\forall f(x_0)处开球Bε(f(x0))B_\varepsilon(f(x_0)),∃x0\exist x_0处开球Bδ(x0)B_\delta(x_0)使得f[Bδ(x0)]⊆Bε(f(x0))f[B_\delta(x_0)]\subseteq B_\varepsilon(f(x_0)).

这个表述并不直观,考虑反过来说:

ff在x0x_0处不连续 ⟺\Longleftrightarrow ∃f(x0)\exist f(x_0)处开球Bε(f(x0))B_\varepsilon(f(x_0)),∀x0\forall x_0处开球Bδ(x0)B_\delta(x_0)使得f[Bδ(x0)]⊈Bε(f(x0))f[B_\delta(x_0)]\not\subseteq B_\varepsilon(f(x_0)).

也就是不管xx离x0x_0多近,经过ff映射之后都会变得远离,或者说ff在x0x_0处“被撕开了”.

另一个解读是利用ff的图像(graph,记作Γf={(x,f(x))∣x∈D}\Gamma_f=\{(x,f(x))|x\in D\}),这时ff在x0x_0处不连续 ⟺\Longleftrightarrow ∃ε>0\exist\varepsilon>0,∀δ>0\forall\delta>0,∃∣x−x0∣<δ\exist|x-x_0|<\delta,使得∣f(x)−f(x0)∣>ε|f(x)-f(x_0)|>\varepsilon,具体表现为在图像上出现断点.

/Definition/ (整体连续性)

称f:D→Rf:D\to\R是DD上的连续函数,如果ff在DD的每点都连续.

但这是有问题的(“但这是错的.jpg” from 艾). 回忆ff在x0x_0处连续的定义,上面的定义还要要求∀x0∈D\forall x_0\in D,∃Br(x0)⊆D\exist B_r(x_0)\subseteq D.

哪些DD能满足这个要求呢?我们发现DD如果是闭区间,这个要求就没有办法满足,所以上面的定义是不小心的.

我们应该这样下定义(这里用Rn\R^n是为了之后使用多元微积分做准备)

/Definition/ (开集)

设D⊆RnD\subseteq\R^n,称DD是Rn\R^n的开集 ⟺\Longleftrightarrow ∀x0∈D\forall x_0\in D,∃r>0\exist r>0,使得Br(x0)⊆DB_r(x_0)\subseteq D,也就是说DD包含其中每个点的某个开球邻域.

/Definition/ (开集的整体连续性)

设DD是Rn\R^n的开集(本学期n=1n=1),称f:D→Rf:D\to\R是一个连续函数,记为f∈C(D,R)f\in C(D,\R)(C是continuous的意思),如果ff在DD中每点处连续.

问:对一般的DD,如何定义f:D→Rf:D\to\R连续?

在一维的情况下,有

/Definition/

设f:[a,b]→Rf:[a,b]\to\R,称ff在aa处右连续 ⟺\Longleftrightarrow lim⁡x→a+f(x)=f(a)\underset{x\to a+}{\lim}f(x)=f(a);称ff在bb处左连续 ⟺\Longleftrightarrow lim⁡x→b−f(x)=f(b)\underset{x\to b-}{\lim}f(x)=f(b).

定义f∈C([a,b],R)f\in C([a,b],\R)为如下条件:

  1. ff在x0x_0处连续,∀x0∈(a,b)\forall x_0\in(a,b);
  2. ff在aa处右连续;
  3. ff在bb处左连续.

高等微积分笔记 Lesson 9
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作者
菲兹克斯喵
发布于
2024年10月16日
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