高等微积分笔记 Lesson 11

高等微积分 Lesson 11

期中考试安排:第八周周日(11月3日,9:00 - 11:00),第一教室楼101 & 201.

介值定理

连续函数能取到一切介值(中间值).

/Example/ (应用1)

设f:[0,1]→[0,1]f:[0,1]\to[0,1]连续,则ff有不动点(考虑g(x)=f(x)−xg(x)=f(x)-x).

将[0,1][0,1]视为一维的实心球体,可以将这个概念推广到高维的球体中——这就是1920年代 Brouwer 提出的不动点定理.

/Theorem/

令Dn={x∈Rn∣d(x,0)≤1}D_n=\{\bold{x}\in\R^n|d(\bold{x},0)\leq1\}为带边的nn维球体,则DnD_n到自己的任何连续映射皆有不动点.

千百年来,Brouwer 是第一个想到把一维的“球体”推广到高维情形下的人,有时这就是很大的创新.

这个定理在后来发展为 Fixed Point Theory,不动点理论,在 topology 中发挥作用.

下学期我们会使用 Green 定理证明不动点定理的二维形式.

/Claim/ (应用2)

奇数次实系数多项式必有实根.

/Proof/

方法1:介值定理

p(x)=x2n+1+a2nx2n+⋯p(x)=x^{2n+1}+a_{2n}x^{2n}+\cdots,当∣x∣|x|充分大时,显然首项是起到主导作用的.

在这门课中,我们要学会如何严谨地写下证明.

如何写出首项的主导作用?

p(x)=x2n+1(1+∑i=02naix2n+1−i)lim⁡x→∞(1+∑i=02naix2n+1−i)=1>0\begin{aligned} p(x)&=x^{2n+1}(1+\sum_{i=0}^{2n}\frac{a_i}{x^{2n+1-i}})\\\\ \underset{x\to\infty}{\lim}&(1+\sum_{i=0}^{2n}\frac{a_i}{x^{2n+1-i}})=1>0 \end{aligned}

从而∃M\exist M,使得∀∣x∣≥M\forall|x|\geq M,有1+∑i=02naix2n+1−i>01+\sum_{i=0}^{2n}\frac{a_i}{x^{2n+1-i}}>0. 选择∀∣x∣≥M\forall|x|\geq M,p(x)p(x)与首项同号,但是p(M)>0>p(−M)p(M)>0>p(-M),由介值定理知道∃a∈[−M,M]\exist a\in[-M,M]使得p(a)=0p(a)=0.

方法2:实系数多项式的复根共轭成对出现.(这是一个没有那么好的证明,因为要用到代数基本定理,整个证明过程变得复杂)

对p(x)p(x)的任何复根zz,有p(z)=0p(z)=0. 取共轭,得到

0=p(z)‾=∑i=0maizi‾=∑i=0mai(zˉ)i=p(zˉ)\begin{aligned} 0&=\overline{p(z)}=\overline{\sum_{i=0}^{m}a_iz^i}\\\\ &=\sum_{i=0}^ma_i(\bar{z})^i=p(\bar{z}) \end{aligned}

表明,zz是p(x)p(x)的根 ⟺\Longleftrightarrow zˉ\bar z是p(x)p(x)的根.

代数基本定理(这是 Gauss 在博士论文中最早证明的):设p(x)p(x)是次数≥1\geq1的复系数多项式,则p(x)p(x)共有deg⁡p\deg p(degree of pp)个复根(在计入重复数意义下). (这个定理也可以使用 Green 公式证明)

若deg⁡p\deg p是奇数,又有奇数个根,则必有一个根的共轭等于其自身,为实数,得证.

证毕.

/Example/ (弦定理,Chord 定理)

设f:[0,1]→Rf:[0,1]\to\R连续且f(0)=f(1)f(0)=f(1),则∀n∈Z+\forall n\in\Z_+,存在x∈[0,1]x\in[0,1]使得

f(x)=f(x+1n)f(x)=f(x+\frac{1}{n})

也就是弦((x,f(x)),(x+1n,f(x+1n)))((x,f(x)),(x+\frac{1}{n},f(x+\frac{1}{n})))平行xx轴且长为1/n1/n.

理解:一座山有两个等高的山脚,一定可以在山上找到等高的两个点,其水平距离是1/n1/n倍山脚之间的距离.

/Proof/

令g(x)=f(x+1n)−f(x):[0,1−1/n]→Rg(x)=f(x+\frac{1}{n})-f(x):[0,1-1/n]\to\R,是连续的,来证明gg有零点,条件是f(0)=f(1)f(0)=f(1).

g(0)=f(1n)−f(0)g(1n)=f(2n)−f(1n)⋯g(n−1n)=f(1)−f(n−1n)⟹∑i=0n−1g(in)=f(1)−f(0)=0\begin{aligned} g(0)&=f(\frac{1}{n})-f(0)\\\\ g(\frac{1}{n})&=f(\frac{2}{n})-f(\frac{1}{n})\\\\ \cdots\\\\ g(\frac{n-1}{n})&=f(1)-f(\frac{n-1}{n})\\\\ \Longrightarrow\sum_{i=0}^{n-1}g(\frac{i}{n})&=f(1)-f(0)=0 \end{aligned}

则∃g(in)≥0\exist g(\frac{i}{n})\geq 0,∃g(jn)≤0\exist g(\frac{j}{n})\leq 0,由介值定理,∃g(x)=0\exist g(x)=0,得证.

证毕.

拓展:如果把上面 Chord 定理中的1/n1/n换成任意的分数rr,定理还成立吗?答案是不一定成立,但是老师好像忘记这个构造了,有兴趣的同学欢迎一试.

有界性、最值定理

这两个定理是微积分的基础,如果不成立的话,

那么我们就解放了,大家就不用学微积分了.
——艾神

/Theorem/ (有界性定理)

连续函数在有界闭区间上是有界的.

/Theorem/ (最值定理)

连续函数在有界闭区间上有最大值与最小值.

注记:(说明上面两个定理中的语言表述为什么是严谨而必要的)

  1. 连续函数ff在有界开区间上未必有最值,比如f(x)=xf(x)=x在(0,1)(0,1)上无最值.
  2. ff在无界闭区间上未必有最值,比如上面的函数在[0,+∞)[0,+\infty),上没有最值.

死去的 topology 回忆开始攻击我……我的广义相对论还没学完啊

/Definition/

所谓XX的一个覆盖(covering)U={Uα∣α∈\mathscr{U}=\{U_\alpha|\alpha\in指标集I}I\}是指⋃α∈IUα⊇X\underset{\alpha\in I}{\bigcup}U_\alpha\supseteq X(同时称U\mathscr{U}是XX的一个覆盖).

所谓U\mathscr{U}的一个子覆盖V\mathscr{V},是指V⊆U\mathscr{V}\subseteq\mathscr{U}且⋃Uα∈VUα⊇X\underset{U_\alpha\in\mathscr{V}}{\bigcup}U_\alpha\supseteq X.

称V⊆U\mathscr{V}\subseteq\mathscr{U}是一个有限子覆盖,如果V\mathscr{V}是一个子覆盖且∣V∣<+∞|\mathscr{V}|<+\infty.

/Theorem/ (Borel 有限覆盖定理)

设U\mathscr{U}是[a,b][a,b]的一个覆盖,且U\mathscr{U}的所有成员皆为开区间,

你还真的讲 topology 啊,开覆盖都出来了

则U\mathscr{U}有一个有限子覆盖(即可从U\mathscr{U}中选出有限个成员,它们之并包含[a,b][a,b]).

具体地说,设U={Uα=(xα,yα)∣α∈\mathscr{U}=\{U_\alpha=(x_\alpha,y_\alpha)|\alpha\in指标集I}I\},满足⋃α∈IUα⊇[a,b]\underset{\alpha\in I}{\bigcup}U_\alpha\supseteq[a,b],则可从U\mathscr{U}中选出有限多个成员覆盖[a,b][a,b].

/Proof/

反证法,用上我们在证明介值定理时用到过的闭区间套方法.

设[a,b][a,b]没有有限子覆盖.

令[a1,b1]=[a,b][a_1,b_1]=[a,b]无U\mathscr{U}的有限子覆盖,⟹\Longrightarrow [a,a+b2][a,\frac{a+b}{2}]与[a+b2,b][\frac{a+b}{2},b]中必有一个也没有U\mathscr{U}的有限子覆盖(若都有有限子覆盖,则总的覆盖至多是两个有限值之和,是有限的),记之为[a2,b2][a_2,b_2]. 还可以继续不断这样处理,得到闭区间下降链[a1,b1]⊇[a2,b2]⊇⋯[a_1,b_1]\supseteq[a_2,b_2]\supseteq\cdots,其中bn−an=12n−1(b−a)b_n-a_n=\frac{1}{2^{n-1}}(b-a).

那么由区间套原理,lim⁡n→∞an=lim⁡n→∞bn=c\underset{n\to\infty}{\lim}a_n=\underset{n\to\infty}{\lim}b_n=c,且{c}=⋂∞n=1[an,bn]\{c\}=\underset{n=1}{\overset{\infty}{\bigcap}}[a_n,b_n].

由c∈[a1,b1]=[a,b]⊆⋃αUαc\in[a_1,b_1]=[a,b]\subseteq\underset{\alpha}{\bigcup}U_\alpha,得到对于充分大的指标,∃Uα=(xα,yα)∋c\exist U_\alpha=(x_\alpha,y_\alpha)\ni c,有xα<c<yαx_\alpha<c<y_\alpha,即lim⁡n→∞an>xα\underset{n\to\infty}{\lim}a_n>x_\alpha,lim⁡n→∞bn<yα\underset{n\to\infty}{\lim}b_n<y_\alpha,也就是∃N\exist N,∀n≥N\forall n\geq N有an>xαa_n>x_\alpha,bn<yαb_n<y_\alpha,这就证明了[an,bn]⊆Uα[a_n,b_n]\subseteq U_\alpha,与假设矛盾!

假设不成立,原命题成立,得证.

证毕.

下面来看这个“奇怪”的定理的应用.

/Proof/ (用 Borel 定理证明有界性定理)

设ff在区间[a,b][a,b]上连续,来证明ff在[a,b][a,b]上有界.

草稿:ff在x0x_0处有极限 ⟹\Longrightarrow ff在x0x_0某处附近有界;ff连续 ⟹\Longrightarrow ff在每点局部有界.

∀x0∈[a,b]\forall x_0\in[a,b],用ff在x0x_0处连续的定义(ε−δ\varepsilon-\delta语言),对ε=1\varepsilon=1,∃δ>0\exist\delta>0,使得f[Bδ(x0)∩D]⊆B1(f(x0))f[B_\delta(x_0)\cap D]\subseteq B_1(f(x_0))(其中D=[a,b]D=[a,b]是ff的定义域).

从而∀x∈Bδ(x0)∩D\forall x\in B_\delta(x_0)\cap D,有f(x)≤f(x0)+1=marked asMx0f(x)\leq f(x_0)+1\overset{\text{marked as}}{=}M_{x_0}(∗)(*)(表明ff在Bδ(x0)∩DB_\delta(x_0)\cap D上有上界Mx0M_{x_0})

草稿:一个幼稚的想法是,我们可以用每个x0x_0所对应的M=max⁡x0Mx0M=\underset{x_0}{\max}M_{x_0},拼成一个 global 的上界. 但是要记住,无限个R+\R_+的子集未必有一个max⁡\max,这是不正确的想法.

注意,令U={Bδx0(x0)∣x0∈[a,b]}\mathscr{U}=\{B_{\delta_{x_0}}(x_0)|x_0\in[a,b]\},由 Borel 定理,可以从中间选有限个(记Ux0=Bδx0(x0)U_{x_0}=B_{\delta_{x_0}}(x_0),⋃mUxm⊇[a,b]\underset{m}{\bigcup}U_{x_m}\supseteq[a,b].

令M=max⁡{Mxm}M=\max\{M_{x_m}\},这里MM就是存在的,因为MM的集合是有限个元素. 这样∀x∈[a,b]⊆⋃mUxm\forall x\in[a,b]\subseteq\underset{m}{\bigcup}U_{x_m},∃Uxm∋x\exist U_{x_m}\ni x(进而x∈Uxm∩Dx\in U_{x_m}\cap D).

用(∗)(*)知道,f(x)≤Mxm≤Mf(x)\leq M_{x_m}\leq M,表明MM是ff在[a,b][a,b]的上界,类似的ff在[a,b][a,b]上有下界.

证毕.

/Proof/ (最值定理的证明)

一个较为取巧的方法是用有界性定理 ⟹\Longrightarrow 最值定理.

由有界性定理知道,ℑ(f)\Im (f)(就是Imf\text{Im}f,也就是ff的像,这是LaTeX\LaTeX自动识别的符号)有上界,显然非∅\varnothing.

由确界定理知,sup⁡(ℑf)\sup(\Im f)存在,记为MM,来证明M∈ℑfM\in\Im f(⟹\Longrightarrow M=max⁡(ℑf)M=\max(\Im f)):反证,设M∉ℑfM\notin\Im f,g(x)=1/(M−f(x))g(x)=1/(M-f(x)) ⟹\Longrightarrow gg连续,且由M=sup⁡(ℑf)M=\sup(\Im f)知gg无界,矛盾!

证毕.

P.S. 后面两个证明几乎完全没有听懂Qω\omegaQ,要好好回看一下……


高等微积分笔记 Lesson 11
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作者
菲兹克斯喵
发布于
2024年10月23日
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