高等微积分笔记 Lesson 7

高等微积分 Lesson 7

国庆之后的第一节课.

习题课时间:(选定一个时间段,内容是一样的)

  1. Mon-6-6A309
  2. Tue-6-3-3104
  3. Thu-6-6A309
  4. Fri-6-6A205
  5. Sat-6-6A203

Stolz-Cesaro Theorem

视为L’Ho^pital\text{L'H}\hat{\text{o}}\text{pital}法则的离散版本.

/Theorem/

∗/∞*/\infty型Stolz:设{bn}\{b_n\}严格单调递增且无上界,或lim⁡n→∞bn=+∞\underset{n\to\infty}{\lim}b_n=+\infty,若

lim⁡n→∞an+1−anbn+1−bn=L\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}=L

则lim⁡n→∞anbn\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{a_n}{b_n}存在且等于LL.

题外话:Wiki上面写的是“∗/∞*/\infty”,所以老师把上一节课写的“?/∞?/\infty”改成了“∗/∞*/\infty”.

/Proof/

由lim⁡n→∞an+1−anbn+1−bn=L\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}=L,知道∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃N0∈Z+\exist N_0\in\Z_+,∀m≥N0\forall m\geq N_0有

L−ε<an+1−anbn+1−bn<L+εL-\varepsilon<\frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}<L+\varepsilon

我们现在只有这一条信息. 分式总是难以处理的,化简一下:

(L−ε)(bn+1−bn)<an+1−an<(L+ε)(bn+1−bn)(L−ε)∑m=N0n−1Δbm<∑m=N0n−1Δam<(L+ε)∑m=N0n−1Δbm(L−ε)(bn−bN0)<an−aN0<(L+ε)(bn−bN0)aN0bn+(L−ε)(1−bN0bn)LHS<anbn<aN0bn+(L+ε)(1−bN0bn)RHSLHS=0+(L−ε)(1−0)=L−ε>L−2εRHS=L+ε<L+2ε⟹lim⁡n→∞anbn=L\begin{aligned} &(L-\varepsilon)(b_{n+1}-b_n)<a_{n+1}-a_n<(L+\varepsilon)(b_{n+1}-b_n)\\\\ &(L-\varepsilon)\sum_{m=N_0}^{n-1}\Delta b_m<\sum_{m=N_0}^{n-1}\Delta a_m<(L+\varepsilon)\sum_{m=N_0}^{n-1}\Delta b_m\\\\ &(L-\varepsilon)(b_n-b_{N_0})<a_n-a_{N_0}<(L+\varepsilon)(b_n-b_{N_0})\\\\ &\underset{\text{LHS}}{\frac{a_{N_0}}{b_n}+(L-\varepsilon)(1-\frac{b_{N_0}}{b_n})}<\frac{a_n}{b_n}<\underset{\text{RHS}}{\frac{a_{N_0}}{b_n}+(L+\varepsilon)(1-\frac{b_{N_0}}{b_n})}\\\\ &\text{LHS}=0+(L-\varepsilon)(1-0)=L-\varepsilon>L-2\varepsilon\\\\ &\text{RHS}=L+\varepsilon<L+2\varepsilon\\\\ &\Longrightarrow\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{a_n}{b_n}=L \end{aligned}

上面用到:充分大指标保持极限不等式、lim⁡n→∞bn=+∞\underset{n\to\infty}{\lim}b_n=+\infty.

证毕.

/Theorem/

0/00/0型Stolz:设lim⁡n→∞an=lim⁡n→∞bn=0\underset{n\to\infty}{\lim}a_n=\underset{n\to\infty}{\lim}b_n=0,且{bn}\{b_n\}严格单调递减,若lim⁡n→∞an+1−anbn+1−bn=L\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}=L,则lim⁡n→∞anbn=L\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{a_n}{b_n}=L.

证明与上面一个定理的证明是类似的,可能还要更加简单,留作练习.

下面的文字是我的拙劣模仿,如有错误请多指教.

/Proof/

仍然从这样的已知条件开始:∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃N0∈Z+\exist N_0\in\Z_+,∀m≥N0\forall m\geq N_0有

L−ε<an−1−anbn−1−bn<L+εL-\varepsilon<\frac{a_{n-1}-a_n}{b_{n-1}-b_n}<L+\varepsilon

接下来进行化简. (注意到{bn}\{b_n\}严格单调递减,所以这里会产生负号)

Δan=an−1−an ,Δbn=bn−1−bn(L−ε)Δbn<Δan<(L+ε)Δbn(L−ε)∑m=N0n+1Δbm<∑m=N0n+1Δam<(L+ε)∑m=N0n+1Δbm(L−ε)(bn−bN0)<an−aN0<(L+ε)(bn−bN0)aN0bn+(L−ε)(1−bN0bn)LHS<anbn<aN0bn+(L+ε)(1−bN0bn)RHS\begin{aligned}&\Delta a_n=a_{n-1}-a_n\,,\quad\Delta b_n=b_{n-1}-b_n\\\\&(L-\varepsilon)\Delta b_n<\Delta a_n<(L+\varepsilon)\Delta b_n\\\\&(L-\varepsilon)\sum_{m=N_0}^{n+1}\Delta b_m<\sum_{m=N_0}^{n+1}\Delta a_m<(L+\varepsilon)\sum_{m=N_0}^{n+1}\Delta b_m\\\\&(L-\varepsilon)(b_n-b_{N_0})<a_n-a_{N_0}<(L+\varepsilon)(b_n-b_{N_0})\\\\&\underset{\text{LHS}}{\frac{a_{N_0}}{b_n}+(L-\varepsilon)(1-\frac{b_{N_0}}{b_n})}<\frac{a_n}{b_n}<\underset{\text{RHS}}{\frac{a_{N_0}}{b_n}+(L+\varepsilon)(1-\frac{b_{N_0}}{b_n})}\end{aligned}

我们要求N0→∞N_0\to\infty,n<N0n<N_0,(这里跟上面∗/∞*/\infty的证明完全是相反的,包括nn和N0N_0的大小关系),可以得到

LHS=0+(L−ε)(1−0)=L−ε>L−2εRHS=0+(L+ε)(1−0)=L+ε<L+2ε⟹lim⁡n→∞anbn=L\begin{aligned}&\text{LHS}=0+(L-\varepsilon)(1-0)=L-\varepsilon>L-2\varepsilon\\\\&\text{RHS}=0+(L+\varepsilon)(1-0)=L+\varepsilon<L+2\varepsilon\\\\&\Longrightarrow\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{a_n}{b_n}=L\end{aligned}

证毕.

/Example/

设lim⁡n→∞an=L\underset{n\to\infty}{\lim}a_n=L,求lim⁡n→∞a1+⋯+ann\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{a_1+\cdots+a_n}{n}.

/Solution/

可以用∗/∞*/\infty型的Stolz定理,得到极限值为LL.

/Example/

设an>0a_n>0,∀n\forall n,有lim⁡n→∞an=A>0\underset{n\to\infty}{\lim}a_n=A>0,则证明:lim⁡n→∞a1a2⋯ann=A\underset{n\to\infty}{\lim}\sqrt[n]{a_1a_2\cdots a_n}=A

/Proof/

  1. A=0A=0情形. 由lim⁡n→∞an=0<r\underset{n\to\infty}{\lim}a_n=0<r,r>0r>0,可知∃N0\exist N_0,∀n≥N0\forall n\geq N_0,有an<ra_n<r,从而

    0<a1⋯ann≤(a1⋯aN0)1nrn−N0n=RHS0<\sqrt[n]{a_1\cdots a_n}\leq(a_1\cdots a_{N_0})^\frac{1}{n}r^\frac{n-N_0}{n}=\text{RHS}

    由lim⁡n→∞RHS=1⋅r1=r<2r\underset{n\to\infty}{\lim}\text{RHS}=1\cdot r^1=r<2r,知道∀n≥max⁡{N0,N1}\forall n\geq \max\{N_0,N_1\}有0<a1⋯ann≤RHS<2r0<\sqrt[n]{a_1\cdots a_n}\leq\text{RHS}<2r,表明lim⁡n→∞a1⋯ann=0\underset{n\to\infty}{\lim}\sqrt[n]{a_1\cdots a_n}=0.

  2. A>0A>0,类似,或者bn=ln⁡anb_n=\ln a_n,再使用前例.

证毕.

函数的极限

回忆Newton的流数法,遇到一个式子:

S(x+o)−S(x)o≈h(x)\frac{S(x+o)-S(x)}{o}\approx h(x)

相信当oo越来越接近于00时,LHS\text{LHS}越接近h(x)h(x).

Newton杜撰一个名词:“消失的最终比”,来回避“oo到底是不是00”的问题.

Cauchy第一个定义了“函数极限”,上面的量其实就是函数的极限.

改写一下:上述比值写为f(x)f(x). 关心当x→ax\to a时f(x)f(x)是否→L\to L.

/Definition/

称x→ax\to a时f(x)f(x)以LL为极限(记为lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L),如果∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃δ>0\exist\delta>0,只要0<∣x−a∣<δ0<|x-a|<\delta,就有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon.

强调:0<∣x−a∣0<|x-a|,因为讨论极限时只关心aa附近的f(x)f(x),于f(a)f(a)无关,ff甚至可以在aa处无定义.

/Definition/ (开球邻域)

Br(a)={x:d(x,a)<r}B_r(a)=\{x:d(x,a)<r\}称为以aa为心、rr为半径的开球邻域.

题外话:BB是ball的意思

上述定义在一般度量空间中也有效.

由函数极限定义中,关心aa附近ff的行为,有必要定义“何为‘附近’”,由此引入开球邻域的定义.

/Definition/

同理定义去心开球邻域:Br(a)∣{a}B_r(a)|\{a\},或者Br(a)∗B_r(a)^*.

/Definition/ (函数极限)

设ff在aa的某个去心邻域中有定义,则称lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L ⟺\Longleftrightarrow ∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃δ>0\exist\delta>0,使得∀0<∣x−a∣<δ\forall0<|x-a|<\delta有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon.

注记:lim⁡x→af(x)\underset{x\to a}{\lim}f(x)与f(a)f(a)无关,只与ff在某个Br(a)∣{a}B_r(a)|\{a\}上的行为有关,只研究xx靠近aa时f(x)f(x)的趋势.

一维情况下可定义单侧极限:

/Definition/

左极限:lim⁡x→a−f(x)=L\underset{x\to a-}{\lim}f(x)=L ⟺\Longleftrightarrow ∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃δ>0\exist\delta>0,∀a−δ<x<a\forall a-\delta<x<a有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon.

右极限:lim⁡x→a+f(x)=L\underset{x\to a+}{\lim}f(x)=L ⟺\Longleftrightarrow ∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃δ>0\exist\delta>0,∀a<x<a+δ\forall a<x<a+\delta有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon.

同样地,类似于上面,我们还可以定义x→+∞x\to+\infty时的极限,为∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃M\exist M,∀x>M\forall x>M有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon,等等.

/Claim/

lim⁡x→af(x)\underset{x\to a}{\lim}f(x)存在 ⟺\Longleftrightarrow lim⁡x→a−f(x)\underset{x\to a-}{\lim}f(x),lim⁡x→a+f(x)\underset{x\to a+}{\lim}f(x)存在且相等

/Proof/

  1. 证明⟹\Longrightarrow.

    设lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L,则∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃δ>0\exist\delta>0,∀0<∣x−a∣<δ\forall0<|x-a|<\delta有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon. 特别地,∀a−δ<x<a\forall a-\delta<x<a,有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon,所以lim⁡x→a−f(x)=L\underset{x\to a-}{\lim}f(x)=L,得证,另一侧同理.

  2. 证明⟸\Longleftarrow.

    设lim⁡x→a−f(x)=L=lim⁡x→a+f(x)\underset{x\to a-}{\lim}f(x)=L=\underset{x\to a+}{\lim}f(x),由左极限定义,知∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃δ1>0\exist\delta_1>0,∀a−δ1<x<a\forall a-\delta_1<x<a有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon. 同理,由右极限定义,知道∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃δ2>0\exist\delta_2>0,∀a<x<a+δ2\forall a<x<a+\delta_2有∣f(x)−a∣<ε|f(x)-a|<\varepsilon.

    于是我们可以把上面两个结论合并,取δ=min⁡{δ1,δ2}\delta=\min\{\delta_1,\delta_2\},有∀0<∣x−a∣<δ\forall0<|x-a|<\delta有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon,这表明lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L.

证毕.

既然上面已经将左右极限“合并”了,我们接下来考虑“合并”趋于±∞\pm\infty的极限.

/Definition/

lim⁡x→∞f(x)=L\underset{x\to\infty}{\lim}f(x)=L ⟺\Longleftrightarrow lim⁡x→−∞f(x)=lim⁡x→+∞f(x)=L\underset{x\to-\infty}{\lim}f(x)=\underset{x\to+\infty}{\lim}f(x)=L

⟺\Longleftrightarrow ∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃k∈R+\exist k\in\R_+,∣x∣>k|x|>k有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon.

函数极限的性质

问:函数极限与序列极限有何关联?

可用序列极限定义函数极限.

/Theorem/ (Heine)

lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L ⟺\Longleftrightarrow 对任何一个项项不等于aa且趋于aa的数列{xn}\{x_n\}有lim⁡n→∞f(xn)=L\underset{n\to\infty}{\lim}f(x_n)=L(Claim H)

(用离散靠近aa的方式去探测xx靠近aa的方式.)

/Proof/

  1. 证⟹\Longrightarrow.

    设lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L,来证明Claim H. 再设{xn≠a}→a\{x_n\neq a\}\to a.

    为此,考虑∀ε>0\forall\varepsilon>0,由lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L定义,知道∃δ>0\exist\delta>0,∀0<∣x−a∣<δ\forall0<|x-a|<\delta有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon (∗)(*).

    再由lim⁡n→∞xn=a\underset{n\to\infty}{\lim}x_n=a知对于∀δ>0\forall\delta>0,∃N\exist N,∀n>N\forall n>N有∣xn−a∣<ε|x_n-a|<\varepsilon.

    结合xn≠ax_n\neq a,知0<∣xn−a∣<δ0<|x_n-a|<\delta(∀n≥N\forall n\geq N),再由(∗)(*)得∣f(xn)−L∣<ε|f(x_n)-L|<\varepsilon,表明lim⁡n→∞f(xn)=L\underset{n\to\infty}{\lim}f(x_n)=L.

  2. 证⟸\Longleftarrow.

    设Claim H成立,来证明lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L. 其实这不是一件很好证明的事情,所以考虑使用反证法:假设当x→ax\to a时f(x)f(x)不以LL为极限,把极限的定义之逆命题写出来,也就是∃ε>0\exist\varepsilon>0,∀δ>0\forall\delta>0,∃0<∣x−a∣<δ\exist0<|x-a|<\delta使得∣f(x)−L∣≥ε|f(x)-L|\geq\varepsilon.

    1. 既然是∀δ>0\forall\delta>0,自然地想到取δ=1/n\delta=1/n,n∈Z+n\in\Z_+,那么∃0<∣xn−a∣<1/n\exist0<|x_n-a|<1/n使得∣f(xn)−L∣≥ε|f(x_n)-L|\geq\varepsilon.

    2. 换一个角度思考,序列{xn}\{x_n\}又满足xn≠ax_n\neq a,∀n\forall n,这就说明{xn}\{x_n\}项项非aa且→a\to a,再应用Claim H能证明:lim⁡n→∞f(xn)=L\underset{n\to\infty}{\lim}f(x_n)=L.

    上面两个角度得出的结论是矛盾的. 所以原来的假设不成立,“⟸\Longleftarrow”成立.

证毕.

这个定理非常重要,因为这意味着我们能通过某一种方式实现函数极限与数列极限的一种对应,之前在数列极限中证明的大量结论在函数极限中仍然适用.


高等微积分笔记 Lesson 7
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作者
菲兹克斯喵
发布于
2024年10月9日
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