高等微积分笔记 Lesson 8

高等微积分 Lesson 8

函数极限

/Definition/

(ε−δ\varepsilon-\delta语言)lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L ⟺\Longleftrightarrow ∀ε>0\forall\varepsilon>0,∃δ>0\exist\delta>0,∀0<∣x−a∣<δ\forall0<|x-a|<\delta,有∣f(x)−L∣<ε|f(x)-L|<\varepsilon.

序列极限的定义叫做“ε−N\varepsilon-N语言”.

/Theorem/ (Heine)

上节课提到过,这个可以将序列极限的性质和函数极限的性质联系起来,把序列极限的性质“翻译”成函数极限.

/Claim/

充分近的xx保持极限不等式.

设lim⁡x→af(x)<lim⁡x→ag(x)\underset{x\to a}{\lim}f(x)<\underset{x\to a}{\lim}g(x),则∃δ>0\exist\delta>0,∀0<∣x−a∣<δ\forall0<|x-a|<\delta,有f(x)<g(x)f(x)<g(x).

/Claim/

极限不等式.

设f(x)≤g(x)f(x)\leq g(x),∀x∈Br(a)∣{a}\forall x\in B_r(a)|\{a\},若lim⁡x→af(x)\underset{x\to a}{\lim}f(x),lim⁡x→ag(x)\underset{x\to a}{\lim}g(x)存在,则有lim⁡x→af(x)≤lim⁡x→ag(x)\underset{x\to a}{\lim}f(x)\leq\underset{x\to a}{\lim} g(x).

/Claim/

假设lim⁡x→af(x)\underset{x\to a}{\lim}f(x)存在,则f(x)f(x)在某个Br(a)∣{a}B_r(a)|\{a\}中有界.

注意:ff并不在任何去心邻域中一定有界,只有去心邻域比较小的情况才成立.

/Proof/

由lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L定义知,对ε=1\varepsilon=1,∃δ>0\exist\delta>0,∀x∈Bδ(a)∣{a}\forall x\in B_\delta(a)|\{a\}有∣f(x)−L∣<1|f(x)-L|<1.

⟹\Longrightarrow L−1<f(x)<L+1L-1<f(x)<L+1,∀x∈Bδ(a)∣{a}\forall x\in B_\delta(a)|\{a\}.

证毕.

计算方法

  1. 从定义验证
  2. 四则运算
  3. 夹逼Theorem
  4. 复合极限定理

四则运算

/Theorem/

函数极限与有限多次四则运算可换.

证明方法就是修改序列极限的相应证明方法.

第二种方法是用Heine Theorem:以除法为例.

/Proof/

lim⁡x→afg=AB\underset{x\to a}{\lim}\frac{f}{g}=\frac{A}{B} ⟺\Longleftrightarrow ∀{xn≠a}\forall\{x_n\neq a\}且→a\to a有lim⁡n→∞f(xn)g(xn)=AB\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{f(x_n)}{g(x_n)}=\frac{A}{B} (∗)(*).

由于lim⁡x→af(x)=A\underset{x\to a}{\lim}f(x)=A,⟹Heine\overset{\text{Heine}}{\Longrightarrow} lim⁡n→∞f(xn)=A\underset{n\to\infty}{\lim}f(x_n)=A,lim⁡x→ag(x)=B\underset{x\to a}{\lim}g(x)=B同理,再用序列极限的四则运算,就证明了(∗)(*)式.

证毕.

夹逼定理

/Theorem/

设f(x)≤g(x)≤h(x)f(x)\leq g(x)\leq h(x),∀x∈Br(a)∣{a}\forall x\in B_r(a)|\{a\}(存在rr),若lim⁡x→af(x)=lim⁡x→ah(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=\underset{x\to a}{\lim}h(x)=L,则lim⁡x→ag(x)\underset{x\to a}{\lim}g(x)存在且等于LL.

一些例题

以上定理中lim⁡x→a\underset{x\to a}{\lim}可以换成lim⁡x→a+\underset{x\to a+}{\lim}、lim⁡x→a−\underset{x\to a-}{\lim}、lim⁡x→+∞\underset{x\to+\infty}{\lim}、lim⁡x→−∞\underset{x\to-\infty}{\lim}、lim⁡x→∞\underset{x\to\infty}{\lim},只需要将aa的去心开球邻域这个条件相应地改为(a,a+r)(a,a+r)、(a−r,a)(a-r,a)、(k,+∞)(k,+\infty)、(−∞,k)(-\infty,k)和(−∞,+∞)(-\infty,+\infty)即可. 所以之后只证明六种中的某一种,其他的相应替换条件就可以推理.

/Example/

lim⁡x→a+(x−a)α={0,α>01,α=0not exist,α<0\underset{x\to a+}{\lim}(x-a)^\alpha=\left\{\begin{array}{lr} 0,\quad \alpha>0\\ 1,\quad \alpha=0\\ \text{not exist},\quad \alpha<0 \end{array}\right.

证明上述结论.

/Proof/

  1. 当α>0\alpha>0时,对于∀ε>0\forall\varepsilon>0,取δ\delta,则∀a<x<a+δ\forall a<x<a+\delta有

    (x−a)α<δα<δ1m<ε(x-a)^\alpha<\delta^\alpha<\delta^{\frac{1}{m}}<\varepsilon

    只需取δ<εm\delta<\varepsilon^m即可.

    这表明∣(x−a)α−0∣<ε|(x-a)^\alpha-0|<\varepsilon,∀a<x<a+δ\forall a<x <a+\delta,所以

    lim⁡x→a+(x−a)α=0 ,α>0\underset{x\to a+}{\lim}(x-a)^\alpha=0\,,\quad\alpha>0

指数函数的单调性:

  1. xαx^\alpha,α>0\alpha>0,关于xx严格递增.
  2. xαx^\alpha,α<0\alpha<0,关于xx严格递减.
  3. axa^x,a>1a>1,关于xx严格递增.
  4. axa^x,0<a<10<a<1,关于xx严格递减.
  1. 当α<0\alpha<0时,记α=−β\alpha=-\beta(β>0\beta>0),由上面的结论知,

    lim⁡x→a+(x−a)β=0\underset{x\to a+}{\lim}(x-a)^\beta=0

    这样∀k>0\forall k>0,∃δ>0\exist\delta>0使得∀a<x<a+δ\forall a<x<a+\delta有∣(x−a)β−0∣<1/k|(x-a)^\beta-0|<1/k,所以∀a<x<a+δ\forall a<x<a+\delta有(x−a)α=1/(x−a)β>k(x-a)^\alpha=1/(x-a)^\beta>k.

/Definition/

称lim⁡x→af(x)="+∞"\underset{x\to a}{\lim}f(x)=^"+\infty^",如果∀k>0\forall k>0,∃δ>0\exist\delta>0,∀0<∣x−a∣<δ\forall0<|x-a|<\delta有f(x)>kf(x)>k,也就是“符号正无穷”.

注记:lim⁡x→af(x)\underset{x\to a}{\lim}f(x)不存在是一个很大的概念,符号正无穷只是其中的一个子集. 而lim⁡x→af(x)\underset{x\to a}{\lim}f(x)存在仅指lim⁡x→af(x)∈R\underset{x\to a}{\lim}f(x)\in\R.

为什么符号正无穷是极限不存在的一种呢?

因为若极限存在lim⁡x→af(x)=L\underset{x\to a}{\lim}f(x)=L,这说明∃Br(a)∣{a}\exist B_r(a)|\{a\}使得ff在其中有界MM,也就是∀0<∣x−a∣<r\forall0<|x-a|<r,有f(x)≤Mf(x)\leq M.

而符号正无穷的定义说,对上述MM,∃δ>0\exist\delta>0,∀0<∣x−a∣<δ\forall0<|x-a|<\delta有f(x)>Mf(x)>M. 出现矛盾,所以极限不存在.

  1. 当α=0\alpha=0时,略.

证毕.

/Example/

lim⁡x→+∞xα={0,α<01,α=0not exist,α>0\underset{x\to+\infty}{\lim}x^\alpha=\left\{\begin{array}{lr} 0,\quad\alpha<0\\ 1,\quad\alpha=0\\ \text{not exist},\quad\alpha>0 \end{array}\right.

证明略.

/Example/

lim⁡x→asin⁡x=sin⁡a\underset{x\to a}{\lim}\sin x=\sin a,lim⁡x→acos⁡x=cos⁡a\underset{x\to a}{\lim}\cos x=\cos a.

/Proof/

来证明前者. 为此∀ε>0\forall\varepsilon>0,取δ\delta.

草稿:应用和差化积,

sin⁡α−sin⁡β=2cos⁡α+β2sin⁡α−β2\sin\alpha-\sin\beta=2\cos\frac{\alpha+\beta}{2}\sin\frac{\alpha-\beta}{2}

∣sin⁡x−sin⁡a∣=∣2cos⁡x+a2sin⁡x−a2∣≤2∣sin⁡x−a2∣\begin{aligned} |\sin x-\sin a|&=|2\cos\frac{x+a}{2}\sin\frac{x-a}{2}|\\\\&\leq 2|\sin\frac{x-a}{2}| \end{aligned}

引理:∀x∈R\forall x\in\R有∣sin⁡x∣≤∣x∣|\sin x|\leq |x|.

/Proof/

当∣x∣≥1|x|\geq 1时自动成立. 又由两边均为偶函数,只需考虑0<x<10<x<1的区间,这个区间⊆(0,π/2)\subseteq(0,\pi/2).

这里要用到sin⁡x\sin x的几何含义,即单位圆扇形的面积大于所对应两半径夹成的三角形面积,小于大三角形面积,所以sin⁡x<x<tan⁡x\sin x<x<\tan x.

(我不要画图!我不是在用LaTeX\LaTeX啊!)

有人可能会对上面数形结合的证明方法有意见,有没有不使用几何的证明方法呢?

答案是没有. 因为目前对于sin⁡x\sin x的定义是纯几何的.

再讲多一点,角的大小定义是什么?

你发现要引入弧的长度,然后要曲线积分了. 所以三角函数要到积分全部定义完全之后才能被良好地定义……

证毕.

可以取δ=ε\delta=\varepsilon.

∣sin⁡x−sin⁡a∣≤2∣x−a2∣<δ=ε|\sin x-\sin a|\leq2|\frac{x-a}{2}|<\delta=\varepsilon

证毕.

/Claim/ (第一个非平凡的极限)

lim⁡x→0sin⁡xx=1\underset{x\to0}{\lim}\frac{\sin x}{x}=1

/Proof/

先证右极限,为此用上述命题中的结论(也是几何法证明):x<tan⁡xx<\tan x,即,

cos⁡x<sin⁡xx<1 ,∀x∈(0,π2)\cos x<\frac{\sin x}{x}<1\,,\quad\forall x\in(0,\frac{\pi}{2})

夹逼定理知右极限为11.

注意到上面三个函数都是偶函数,左极限也同样有上述结论成立,得证.

证毕.

/Example/

求极限:

lim⁡x→01−cos⁡xx2\underset{x\to 0}{\lim}\frac{1-\cos x}{x^2}

/Solution/

用二倍角公式,cos⁡2x=1−2sin⁡2x\cos 2x=1-2\sin^2 x,那么有

LHS=lim⁡x→02sin⁡2x2x2=lim⁡x→0(sin⁡x2x2)2⋅12=lim⁡y→0(sin⁡yy)2⋅12=12\begin{aligned} \text{LHS}&=\underset{x\to0}{\lim}\frac{2\sin^2\frac{x}{2}}{x^2}=\underset{x\to0}{\lim}(\frac{\sin\frac{x}{2}}{\frac{x}{2}})^2\cdot\frac{1}{2}\\\\ &=\underset{y\to0}{\lim}(\frac{\sin y}{y})^2\cdot\frac{1}{2}=\frac{1}{2} \end{aligned}

得到答案为1/21/2.

复合极限定理

以上用到“换元”的方法,我们有必要建立极限计算的换元方式!

⟹\Longrightarrow 复合极限定理

以上的换元可以改述成映射的复合:

x⟶f(x)=x2y⟶g(y)=sin⁡yyRx\overset{f(x)=\frac{x}{2}}{\longrightarrow}y\overset{g(y)=\frac{\sin y}{y}}{\longrightarrow}\R

发现,g∘fg\circ f这个复合映射的极限恰好就是我们想要的,所以我们来考虑复合映射的极限:lim⁡x→x0g(f(x))\underset{x\to x_0}{\lim}g(f(x)).

/Theorem/

设lim⁡x→x0f(x)=y0\underset{x\to x_0}{\lim}f(x)=y_0,lim⁡y→y0g(y)=z0\underset{y\to y_0}{\lim}g(y)=z_0,则lim⁡x→x0g(f(x))=z0\underset{x\to x_0}{\lim}g(f(x))=z_0.

但是,上面这个定理是错误的!❌!

错误在于,lim⁡y→y0g(y)=z0\underset{y\to y_0}{\lim}g(y)=z_0只涉及在y0y_0去心邻域上的行为,与g(y0)g(y_0)无关;但是lim⁡x→x0f(x)=y0\underset{x\to x_0}{\lim}f(x)=y_0说f(x)f(x)离y0y_0很近,这里就有两种理解,可能f(x)=y0f(x)=y_0,也有可能f(x)≠y0f(x)\neq y_0. 若是后者,当然没问题;但是如果是前者,那么g(f(x))g(f(x))取值y0y_0,这就失去了跟踪.

/Theorem/

设lim⁡x→x0f(x)=y0\underset{x\to x_0}{\lim}f(x)=y_0,lim⁡y→y0g(y)=z0\underset{y\to y_0}{\lim}g(y)=z_0.

  1. 修正方案1:若在x0x_0某去心邻域中总有f(x)≠y0f(x)\neq y_0,则lim⁡x→x0g(f(x))=z0\underset{x\to x_0}{\lim}g(f(x))=z_0.
  2. 修正方案2:若g(y0)=z0g(y_0)=z_0,则有lim⁡x→x0g(f(x))=z0\underset{x\to x_0}{\lim}g(f(x))=z_0.

/Proof/ (证明就是将三句话接起来)

  1. 对于方案1,∀ε>0\forall\varepsilon>0,由lim⁡y→y0g(y)=z0\underset{y\to y_0}{\lim}g(y)=z_0,的定义知∃δ1>0\exist\delta_1>0,∀0<∣y−y0∣<δ1\forall0<|y-y_0|<\delta_1,则有∣g(y)−z0∣<ε|g(y)-z_0|<\varepsilon.

    再由lim⁡x→x0f(x)=y0\underset{x\to x_0}{\lim}f(x)=y_0的定义知,对正数δ1\delta_1,∃δ>0\exist\delta>0,∀0<∣x−x0∣<δ\forall0<|x-x_0|<\delta有∣f(x)−y0∣<δ1|f(x)-y_0|<\delta_1.

    还有方案1导致的修正,使得∀0<∣x−x0∣<δ\forall0<|x-x_0|<\delta,有f(x0)≠y0f(x_0)\neq y_0,那么0<∣f(x)−y0∣<δ10<|f(x)-y_0|<\delta_1,∀x∈Br(a)∣{a}\forall x\in B_r(a)|\{a\}.

    代入可得,∣g(f(x))−z0∣<ε|g(f(x))-z_0|<\varepsilon,∀x∈Br(a)∣{a}\forall x\in B_r(a)|\{a\},证明了

    lim⁡x→x0g(f(x))=z0\underset{x\to x_0}{\lim}g(f(x))=z_0

  2. 这时将lim⁡y→y0g(y)\underset{y\to y_0}{\lim}g(y)的定义修改为要求∀0≤∣y−y0∣<δ1\forall0\leq|y-y_0|<\delta_1,有∣g(y)−z0∣<ε|g(y)-z_0|<\varepsilon. 而lim⁡x→x0f(x)\underset{x\to x_0}{\lim}f(x)的定义不变,也可以保证成立.

证毕.

回到上面那一个例子:

/Solution/ (Version 2)

f(x)=x/2f(x)=x/2(R∣{0}→R∣{0}\R|\{0\}\to\R|\{0\}),g(y)=sin⁡y/yg(y)=\sin y/y(R∣{0}→R\R|\{0\}\to\R),满足

lim⁡x→x0f(x)=0\underset{x\to x_0}{\lim}f(x)=0,lim⁡y→0g(y)=1\underset{y\to0}{\lim}g(y)=1,满足修正1.

之后每次使用复合极限定理都不可缺少这一个步骤(验证修正1和修正2)!

下面讲一个复合极限定理的另外版本,考虑这样的两个映射:

Z+⟶fa set⊆R⟶gR\Z_+\overset{f}{\longrightarrow}\text{a set}\subseteq\R\overset{g}{\longrightarrow}\R

这样可以把gg变成一个数列.

/Claim/

设lim⁡n→+∞xn=y0\underset{n\to+\infty}{\lim}x_n=y_0,lim⁡y→y0g(y)=z0\underset{y\to y_0}{\lim}g(y)=z_0. 也有两个修正方案.

  1. 修正1:若∃N∈Z+\exist N\in\Z_+,使∀n≥N\forall n\geq N有xn≠y0x_n\neq y_0,则有lim⁡n→+∞g(xn)=z0\underset{n\to+\infty}{\lim}g(x_n)=z_0.

    这实际上是Heine Theorem“⟹\Longrightarrow”的那一半.

  2. 修正2:若g(y0)=z0g(y_0)=z_0,则有lim⁡n→+∞g(xn)=z0\underset{n\to+\infty}{\lim}g(x_n)=z_0.

证明是完全类似的.

另外一个复合极限定理的版本:lim⁡x→x0f(x)=+∞=marked asy0\underset{x\to x_0}{\lim}f(x)=+\infty\overset{\text{marked as}}{=}y_0(符号正无穷),lim⁡y→y0g(y)=z0\underset{y\to y_0}{\lim}g(y)=z_0,此时修正1自动成立.

/Claim/

若lim⁡x→x0f(x)=+∞\underset{x\to x_0}{\lim}f(x)=+\infty,lim⁡y→+∞g(y)=z0\underset{y\to+\infty}{\lim}g(y)=z_0,则有lim⁡x→x0g(f(x))=z0\underset{x\to x_0}{\lim}g(f(x))=z_0.

证明略.

回忆Euler的数,lim⁡n→+∞(1+1n)n=e\underset{n\to+\infty}{\lim}(1+\frac{1}{n})^n=e. 这其中的nn可以扩展为所有实数.

/Claim/ (第二个非平凡的极限)

lim⁡x→∞(1+1x)x=e\underset{x\to\infty}{\lim}(1+\frac{1}{x})^x=e

/Proof/

∀x>1\forall x>1有(注意到∀x∈R\forall x\in\R有[x]≤x<[x]+1[x]\leq x<[x]+1)

(1+1[x]+1)[x]<(1+1x)[x]≤(1+1x)[x]+1≤(1+1[x])[x]+1(1+\frac{1}{[x]+1})^{[x]}<(1+\frac{1}{x})^{[x]}\leq(1+\frac{1}{x})^{[x]+1}\leq(1+\frac{1}{[x]})^{[x]+1}

看下界极限,视为

(1,+∞)⟶f(x)=[x]Z+⟶g(n)=(1+1n+1)nR(1,+\infty)\overset{f(x)=[x]}{\longrightarrow}\Z_+\overset{g(n)=(1+\frac{1}{n+1})^n}{\longrightarrow}\R

则

lim⁡x→+∞(1+1[x]+1)[x]=lim⁡x→+∞g(f(x))=lim⁡y→y0g(y)=lim⁡n→+∞(1+1n+1)n=e\begin{aligned} \underset{x\to+\infty}{\lim}(1+\frac{1}{[x]+1})^{[x]}&=\underset{x\to+\infty}{\lim}g(f(x))=\underset{y\to y_0}{\lim}g(y)\\\\ &=\underset{n\to+\infty}{\lim}(1+\frac{1}{n+1})^n=e \end{aligned}

同时注意到lim⁡x→+∞f(x)=lim⁡x→+∞[x]=+∞=y0\underset{x\to+\infty}{\lim}f(x)=\underset{x\to+\infty}{\lim}[x]=+\infty=y_0,符合上面那一个复合极限定理的版本,f(x)≠y0f(x)\neq y_0,修正1成立.

上界极限可以很容易地看出也为ee,由夹逼定理,得证.

证毕.


高等微积分笔记 Lesson 8
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作者
菲兹克斯喵
发布于
2024年10月11日
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